基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

摘要：随着图像数据的爆炸性增长，如何高效、准确的分类和处理这些数据成为人们急需解决的问题。本文针对这个问题，提出基于卷积神经网络（CNN）的图像分类技术。文章详细介绍了CNN算法的原理，通过采样、卷积

本文针对非接触式掌纹识别的问题，提出了一种基于Gabor卷积神经网络的新型技术。通过对Gabor滤波器的设计以及神经网络的训练，实现了高效、准确的掌纹识别。论文详细介绍了算法原理、实验设计以及结果分析

说明：车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。

神经网络用于识别猫的算法资源。

数据集zawiera 259 obrazow(209-zestaw treningowy,50-zestaw testowy)或rozmiarze 28x28,格式为txt。 Na obrazachw

人脸识别是计算机视觉的重要应用之一，广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法，从人脸识别技术的发展历史、研究现

卷积神经网络的核心组成部分是卷积层，它负责提取输入数据的局部特征。卷积层由多个卷积核组成，每个卷积核都对输入数据进行卷积操作，生成对应的特征图。这些特征图能够捕捉到输入数据的不同特征，进而为后续的神经

本研究使用基于pytorch的卷积神经网络开发出一种识别奥特曼的模型，通过对奥特曼和其他分类进行训练和测试，得出了较为准确的结果。本文详细介绍了该模型的结构和实现过程，并对比了不同深度和参数下的表现。

基于信息量的传统声音事件识别方法前端功能,例如MFCC,带有后端HMM等测序方法往往在干扰声的存在。 由于噪声破坏在实际情况中可能是不可避免的,这一点很重要开发更强大的功能和分类器。 近期进展在这个领

基于卷积神经网络的语音识别声学模型的研究