Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习

本代码主要利用Python工具实现大数据与MapReduce，简单明了，易于理解

资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据

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本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与

入门极佳，我一直搞不懂的向量机，遗传算法，居然也能初步理解，作者有一种想法，说可以大胆试试各算法，参数最终的效果，而不是纠结于高深的学术推导，受用！

这是北京大学语言计算与互联网挖掘组上课的课件很有参考价值。

大数据挖掘与统计机器学习(大数据分析统计应用丛书)作者:吕晓玲宋捷著

白话大数据与机器学习2018新版，pdf带书签巨好

数据算法Hadoop/Spark大数据处理技巧源代码内有部分数据集

《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapR