OFDM中LS信道估计算法与DFT信道估计算法的matlab代码(包含注释)

MIMO/OFDM不同信道估计对比

OFDM系统信道估计matlab仿真程序

现在通信领域研究的重点方向之一，本程序对MIMO-OFDM做了系统的仿真，程序可调。

随着无线通信系统的迅猛发展，其在各个领域的广泛应用使得对其性能提升的研究变得尤为重要。本文以OFDM技术为基础，聚焦于无线通信系统中信道估计的研究。OFDM技术作为一种多载波调制技术，其在高速数据传输

信道估计的MATLAB仿真，其中分别给出基于导频的了MMSE估计和LS估计。

"研究了 MIMO-O FDM系统中 LS、L MMSE准则下的导频辅助的信道估计技术.提出了一种基于最优导频设计

提出了一种基于空时相关的 MIMO OFDM 系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化 FIR 窗内多符号平均意义上的

针对LTER通信系统,对快时变信道估计问题进行了研究。采用基扩展模型对高速铁路通信环境的快时变信道进行拟合,将信道冲激响应建模为基函数与系数相乘形式。通过理论推导,得到最优基函数系数。仿真结果表明,

针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化（FD-SAGE）算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题，提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上，通过

基于深度神经网络的时域信道估计算法，张丁水，林家儒，本文介绍了一种基于深度神经网络（DNN）的无线信道估计算法，可应用于低信噪比下单载波频域均衡（SC-FDE）系统中对衰落信道的估计。