针对MIMO-OFDM系统中频域的空间交替广义期望最大化（FD-SAGE）算法估计信道性能较差以及收敛速度慢的问题，提出了一种改进的FD-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础上，通过对SAGE算法的潜在数据和不完全数据进行分解分析推导出一种修正的SAGE算法，同时在SAGE的更新数据信息时引入最大似然算法，进而提高系统的可靠性。理论研究和仿真结果表明，该算法以牺牲少量复杂度为代价，能较好地追踪信道变化且收敛速度较快，其性能优于传统的LS算法，信号检测采用最大似然算法时，在相同误比特率情况下与理想信道估计仅相差0.5dB。