论文研究基于双层多种群粒子群的WSN节点定位模型研究 .pdf

分析了粒子群算法的惯性部分、个体认知部分和群体认知部分的作用，对粒子群算法迭代方程的各部分进行变形，获得了三种新形式的粒子群算法。用算例说明所得到的三个新的粒子群算法具有较好的优化能力。

在灰色Verhulst模型的基础上对等间隔和非等间隔GM（1，1）幂模型进行了研究，讨论了模型的求解过程，分析了模型曲线形状与幂指数、发展系数之间的关系。将平均相对误差看成幂指数、发展系数和灰作用量的

针对传统朴素贝叶斯算法对高维复杂的入侵行为检测效率低下的状况，提出一种基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型。模型首先用粗糙集理论对样本属性特征集进行约简，再利用改进的粒子群算法优化加权朴素贝叶斯算法

针对粒子群算法易早熟且在算法后期易在全局最优解附近产生振荡现象，提出一种自适应调整惯性权重的优化粒子群算法。该算法引入双曲线正切函数的非线性变化思想，使惯性权重随着迭代次数的增加产生自适应调整，有利于

Research on centroid localization algorithm and positioning algorithm based on mobile anchor node in

 使用一种预测模型对一问题进行预测时,往往只是考虑了该问题所具有的许多侧面中某一个或某几个。使得一种预测模型刻画研究对象的未来发展规律往往会存在着一定的局限性。所以在已经研究出得在众

针对粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）存在收敛速度慢、寻优精度低和早熟收敛的问题，提出一种最优粒子增强探索粒子群算法（Optimal particle E

针对基本粒子群优化算法对复杂函数优化时难以获得最优解的缺陷，提出了一种复形粒子群优化算法。该算法采用复形法来提高粒子的局部搜索能力，从而保证了算法能够跳出局部最优，获得全局最优解。实验结果表明，与文献

基于社会系统中普遍存在“分久必合，合久必分”的现象，提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性，克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性，提高了算法的全

文化粒子群优化算法，艾景波，滕弘飞，为了提高粒子群优化（PSO）算法的计算精度和计算效率，避免“早熟”，本文给出文化粒子群优化算法。该算法模型将PSO纳入文化算法框