自适应滤波算法

本方法简单明了，不累述，实用性强。设计流程为 参数设置——初始化——权系数更新——输出——结束

全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知

本文首先介绍了TMS320C5509 DSP芯片的工作原理，介绍了自适应滤波算法的理论基础，介绍了语音自适应滤波的DSP实现，给出了整体设计方案和工作框图，给出了系统的硬件设计和软件设计方案及最后的仿

变波长LMS自适应卡尔曼滤波算法是卡尔曼滤波算法中的一种，它可以用来处理很多信号如声音、图像以及视频等。

两种自适应滤波比较论文，主要用途在信号处理上。

自适应滤波中基于matlab的最小均方原则算法。此算法具有最好的性能和最小的存储空间等优点

基于自适应形态滤波算法的斑点噪声抑制,形态滤波自适应权重得算法

《自适应滤波器算法与实现》的MATLAB源码，包含了各种自适应算法，如LMSNLMS,RLS,很实用。

这是一个一种改进的自适应中值滤波算法，希望对大家有所帮助

本文比较了当前存在的多种回声抵消算法，分析了他们的优缺点，采用了一种比较新的自适应方案：变步长解相关（μ(k)-DNLMS）算法来实现回声抵消。变步长解相关自适应声回声抵消算法的提出，给自适应声回声抵