关于MRF(马尔可夫随机场)的一篇较好的综述

从标记源文本的马尔可夫链生成随机文本

基于OpenCL的高阶马尔科夫随机场图像去噪的快速实现

基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测

详细描述和分析了隐马尔科夫模型的原理和算法，是一份一万余字的docx文档。 可用于对HMM模型的入门学习和算法分析。

主要介绍了马尔科夫模型的三个问题，一是评估问题，二是解码问题，三是学习问题，然后介绍每个问题相应的解决算法

马尔可夫过程的Q矩阵问题 马尔可夫链，等等，值得下载

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PageRank向量是一个离散时间、有限状态马尔可夫链的稳态分布。同时,马尔可夫链理论已经得到了充分发展,利用马尔可夫链可以更好地理解和分析有关PageRank的问题。本文基于循环或者排名下沉所造成的

一个简单实用的隐马尔可夫模型代码，可以用于分类，检测等

深入浅出的对隐马尔可夫模型进行了介绍， 是很好的学习资料。