一,引言 collage_detection是一个人工智能项目,由VSI的AI团队开发。 二。 问题与解决方案 1.问题 作为rS工程工作负责人,我希望拥有一个智能代理/服务,该代理/服务可以执行拼贴检测并在检测到拼贴时正确标记/标记输入对象(例如,向Google询问) RewardStyle数据中的拼贴图像的一些示例 2.解决方案 快速了解,早期工作中,最常见的拼贴检测方法是经典计算机视觉。 他们使用简单的预定功能,使它们经常依赖于手工制作的阈值作为参数。 它们是无法学习的,因此不适用于RS中的常规数据集。 否则,拼贴检测与拼接检测非常相似,这是操纵检测中最重要的问题之一。 最近,有几种基于CNN的学习技术可以有效解决这一类似问题。 在此仓库中,我们基于论文“ Learning Rich Features for Image Manipulation Detection ”实现了一