《模式识别与智能计算》全书实例的源程序

本文件是一些关于经典模式识别学习的算法、例程以及源程序和作业。希望对你有帮助。

研究生课程模式识别与机器学习的PPT。包括了监督学习，非监督学习等。很全面。

特征的选择与提取包含特征处理的多种方法点，线，区域特征

模式识别特征的选择与提取，模式识别的学习资料

本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。

本书广泛吸取统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，全书分为十四章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似测度，基于概率统计的贝叶斯分类设计，判别

本资源为《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版随书光盘的内容，包括聚类分析软件和手写数字分类软件

模式识别与智能计算：MATLAB技术实现,模式识别经典教程，简单易懂，深入浅出

chapter1数字图像处理基本算法chapter2模式识别经典实现方法chapter3一维条形码识别系统chapter4基于模糊聚类的图形识别系统chapter5&6人脸检测与定位系统ch

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