一种新的红外图像自适应增强算法

分析Harris角点检测算子的实现原理及其不足，提出一种基于图像分块和邻近角点剔除策略的自适应Harris角点检测算法，检症测出的角点均匀分布，有效避免了角点聚簇现象。实验结果表明，该算法检测出的角点

提出一种自适应惯性权重的磷虾群算法(AKH)。通过理论论证,得出在采用线性递减的磷虾群算法求解全局优化问题的迭代过程中,出现大量无效迭代是受到惯性权重的影响;进而提出相关改进策略:在以目标函数作为适应

无模型自适应控制方法的一种改进算法，纯属原创！更多相关文献见网站www.openlek.com。

为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点,然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置

在分析经典LMS算法在噪声对消应用中的不足之处后,提出了一种块状LMS算法 和一次范数准则下自适应算法相结合的混合算法并作了相应理论分析,在此基础上构成了以 TMS320loDsP芯片为核心的自适应噪

目前大多的域自适应算法在源域与目标域具有相同类别的场景下，利用标签丰富的源堿信息对标签稀少且分布相似的目标堿数据进行迁移学习，取得了很多成果。然而，由于现实场景的复杂性和开放性，源域和目标域在类别空间

针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法。算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性

为了解决免疫遗传算法IGA存在的停滞问题和早熟问题提出了一种改进的自适应免疫遗传算法IAIGA.首先通过在IGA中加入疫苗动态自适应提取策略以及交叉和变异操作的自适应策略对其进行改进然后分别采用IGA

针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题，利用下采样轮廓波变换（NSCT）的平移不变性特点，来抑制伪Gibbs现象，同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数，提高了增强后图像

一种自适应的手纹识别研究,一篇论文，主要讲解指纹和掌纹的综合自适应识别方法。