基于去雾模型的红外图像对比度增强

谓掩膜其实就是一个矩阵，然后根据这个矩阵重新计算图片中像素的值。 掩膜主要有以下用途： 提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值

对比度拉伸.图像处理的算法，本科期间图像处理的代码，很有用的

MATLAB的实现，希望对大家有用

基于FPGA的图像去雾处理，使用暗通道先验算法。在MATLAB上仿真并使用Quartus13.0软件在FPGA上实现。浓雾区域和天空区域处理效果待优化。

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

该资源基于区域对比度的显著图提取提供额有效的代码

UsehighcontrastcolorsformaximumreadabilityRecommendedcontrastratiois4.5:1一个开源的颜色对比度分析工具。适合设计人员使用。官方网

图像对比度增强工具 使用CUDA GPU程序对灰度图像和彩色图像执行直方图均衡化

摘 要:指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并

针对已有算法嵌入率低、算法过程复杂等问题，提出一种新的可逆数据隐藏算法。算法为了提高信息隐藏率，首先选取直方图中值点两侧的峰值进行数据嵌入。在多次嵌入之后，算法选择中值点位置嵌入所有峰值信息，由于中值