基于FPGA的图像去雾处理，使用暗通道先验算法。在MATLAB上仿真并使用Quartus13.0软件在FPGA上实现。浓雾区域和天空区域处理效果待优化。
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. word教育资料 视频图像增强和去雾算法说明 摘要 本文档介绍夜间增强和去雾增强算法及其实现 1将图像由RGB空间转换到HSI空间然后对HSI空间亮度分量I分量的灰度直方图进行均衡化处理然后再转换
福州大学 专业英语 文献综述 题目图像去雾增强算法的研究 姓名 学号 专业 引言 由于近年来空气污染加重我国雾霾天气越来越频繁地出现例如2012底到2013年初几次连续七日以上的雾霾天气笼罩了大半个中
在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验（darkchannelprior）来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么
何博士基于暗原色先验（darkchannelprior）去雾的文章，CVPR2009的最佳论文。
很好用自己做的一个matlab的分类程序
使用先暗通道和最小的大气面纱对单个图像进行除雾
关于matlab去雾算法综合，里面有很多常用的去雾算法，方便大家下载后学习！
现在我国尤其是北方城市,工业发达,废弃排放严重,这使得雾霾越来越厉害,让能见度极低。这严重影响了我们的交通系统,导航系统,卫星定位系统等,给人民出行,工作带来极大的不便利。目前市场上高清拍摄设备虽然可
为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢，处理结果中天空区域易失真的问题，提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割，然后引入参数[K]对天空区域再分割，精细透射
针对基于暗原色先验理论的单幅图像去雾算法中，由于某些场景下的雾天图像存在大面积明亮区域（如天空、水面或偏白色物体等）不满足暗原色先验假设，从而导致去雾处理效果不好的问题，基于暗原色先验理论，提出了一种
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