matlab去雾算法合集图像处理毕设

提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要

本文提出了一种基于雾气遮罩减除的图像去雾算法。首先对降质图像平滑滤波以估计其亮度分量，对亮度分量求均值得到均匀分布的雾气遮罩，并结合退化图像获取与场景深度信息相关的雾气遮罩。在对数域中从降质图像中减除

opencv图像\视频去雾算法，Jin-Hwan Kim

整理的关于图像去雾的几篇比较靠谱的文章,希望会对大家有点帮助~~

软件介绍: 图像去雾算法测试工程,点击打开添加图片进行去雾测试,需要的同学可以试一试。

图像清晰化处理，使用c++开发，利用开源opencv库，运行时需自行配置opencv库

本文聚焦于基于Python的图像去雾算法的实现和相关论文综述。通过对图像去雾领域的深入研究，本文提供了一套完整的系统，包括算法的具体实现和论文的详尽综述。在雾霾影响下，图像质量受到挑战，为此，研究团队

传统图像增强算法，如直方图均衡化和 Retinex 算法，虽然可以提升雾天图像的对比度，但无法彻底去除雾的影响。针对这一问题，何凯明提出的暗通道先验理论为图像去雾提供了新的思路。该理论基于一个关键观察

本文聚焦于Python环境下的图像去雾算法研究，涵盖了算法实现及系统设计的关键方面。通过深度研究图像去雾算法的理论基础，我们成功构建了一套全面的系统，并撰写了相应的论文，以供学术研究和开发实践参考。系

基于曝光融合的单幅图像去雾算法