通过完善例子从理论到实践介绍在机器学习领域怎样预测在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知,所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。,书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来,展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。,本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项,目或是提升相关的技能。