基于BP神经网络的简单字符识别算法自小结(C语言版)

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。

神经网络字母识别，具有一定抗干扰能力，课上作业用的

BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;

bp神经网络的符号识别,参数可以设置,符号识别率高.

基于matlab语言的英文字符识别，分别提供了每个字符的50个测试集及验证集，识别率达到90多，有兴趣可以下载玩玩

BP人工神经网络，消除样本顺序影响通过对试验结果的分析会发现，BP网络接受样本的顺序会对训练结果有较大的影响，基本算法比较“偏爱”较后出现的样本，因此，改进算法为对整个样本集的训练，用“总效果”

用C语言实现的神经网络BP算法，有兴趣的可以下来看看。

本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一