认知无线电的频谱感知技术研究

针对OFDM系统的特点，提出了一种新的频谱检测算法。该算法通过对OFDM收发双方的信号建模，以能量检测的方法为基础，充分利用了正交频分复用符号中的未受多径效应污染的循环前缀(CP)和空闲时间来提高检测

认知无线电（cognitiveradio,CR）是一种革命性智能频谱共享技术，可显著提高频谱使用率.该文提出一种基于似然比判决的协同频谱检测算法用于多用户认知无线电系统的主用户检测.该算法特别考虑了主

频谱检测是认知无线电的核心问题之一，利用小波变换对接收信号的功率谱密度（PSD）进行奇异点检测，为了在低信噪比条件下有效地检测空闲频谱，分两步去除噪声在检测中的影响。首先利用噪声与信号奇异点的小波变换

综合考虑激励因子、用户优先级和用户信誉提出一种基于社交网络的认知无线电频谱共享模型，并据此提出新的频谱共享方案。提出的方案通过对因子排序和比较各非授权用户的因子值，确定共享频带的非授权用户。结果表明，

针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题，提出一种基于渔夫捕鱼优化算法（SFOA）的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标，建立认知无线电频谱分配优化的数学模型，采用设置参数少、易于编码实现、寻优能

认知无线电技术作为一种智能频谱共享技术可有效缓解上述矛盾，它通过感知频域、时域和空域等频谱环境，自动搜寻并利用己授权频段的空闲频谱，实现不可再生频谱资源的再利用，为解决如何在有限频谱资源条件下提高频谱

一本关于认知无线电的英文书Fette B.A.(ed)

本文主要介绍一种无线电中频谱感知技术的设计和实现。

认知无线电(Cognitive Radio)网络中,次用户在不干扰主用户的情况下即时接入检测到的空闲频谱以提高频谱资源的利用率。基于部分可观测马尔科夫决策过程的最优频谱接入算法计算复杂度较高,而基于贪

基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配，有关量子遗传算法的了解，以及认知无线电的频谱分配等