机器学习常见的分类数据

一些常用的机器学习数据集，包括保险数据，音乐分类，图片分类 等等

常见主流数据库例如DB2OracleSQL等的分类与详细比较

对计算机中常见数据简单分类:机器数 与 真值、原码、反码、补码以及扩展。主要讲述了正负数的原码反码补码之间的相互转换 以及补码的简单运算。

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华盛顿大学机器学习:我的机器学习项目涉及回归,分类和聚类

深度学习图像分类肺炎分类数据集类别包含COVID Lung Opacity Normal Viral Pneumonia总共超过2w张数据集适用于深度学习图像分类领域

在进行特征选择之前,一般会先进行数据无量纲化处理,这样,表征不同属性(单位不同)的各特征之间才有可比性,如2cm 与 0.2kg 你怎么比?无量纲处理方法很多,使用不同的方法,对最终的机器学习模型会产

本人大四快毕业了，利用寒假的时间把毕业设计《机器学习分类算法分析及基于Python的实现》做了。该资源是用Python实现机器学习分类算法的代码和一些测试数据，如你觉得有需要的话，可自行下载参考。

本系统是C++写的基于机器学习的朴素贝叶斯分类器，系统比较简单，可扩展性强。

本文主要探讨了基于机器学习的垃圾邮件分类算法，分析了传统规则和基于特征的垃圾邮件分类方法的不足之处，并介绍了朴素贝叶斯和支持向量机两种常见的机器学习算法在垃圾邮件分类中的应用。另外，本文还分析了特征选