遗传算法——旅行商问题

使用VC++实现的蚁群算法 旅行商问题 包含中国150多个城市位置的数据

基于蚁群算法来解决现实生活中的实际问题，如解决旅行商问题

用模拟退火算法解决旅行商问题，包含了10个、20个两个测试文件。含输入输出路径。程序注释详细。

一.问题分析 1.问题描述:一个联通无向图中,求最短路径回路.也就是求出一个最佳序列,并且终点和起点有直接路径. 2.问题分析: 1 约束条件:因为存在着两个结点不直接相连的情况,有些序列一

本程序对于想直观了解分支限界算法的程序员们来说是一个很好的东西,它以树形图的方式,展示了排列树中每个节点的入堆出堆情况,并且给出了详细的信息,对理解算法的精髓提供了很好的帮助。

用回溯算法解决旅行商问题,返回最优旅游路径的耗费,最优路径

旅行商问题示例（贪心算法）

旅行商问题的贪心求解算法，吴飞跃，姚香娟，旅行商问题是组合数学中一个古老而又困难的问题,至今尚未彻底解决。因此，人们转向寻找近似算法或启发式算法,其中较有成效的是�

作为一个经典的动态规划问题，旅行商问题有精确解法和非精确解法。精确解法可以获得准确的结果，但是消耗资源大，对于规模较大的TSP问题无法解决（20多个城市就会导致运行崩溃）。非精确解法花费较少的资源，得

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的一种算法，能够解决旅行商问题。本文将介绍蚁群算法原理以及如何使用该算法解决旅行商问题。在实际应用中，蚁群算法优化旅行商问题的效果显著，并在多个领域得到了广泛应用。