Machine-Learning:几种机器学习作业
《Spark机器学习》随书代码,《Spark机器学习》每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面
机器学习实战(Python实现)随书源码,Numpy库和机器学习相结合,学习机器学习的好例子,也是Python开发的好资料
全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一
GitHub将机器学习模型部署到Azure的操作 用法 将机器学习模型部署到Azure操作将使用GitHub操作在上部署您的模型。 立即开始使用! 该存储库包含GitHub Action,用于将机器学
Python_Machine_Learning_By_Example 原书高清pdf 及随书代码
*笔记: 问)我们必须针对哪些模型使用特征缩放? A)到目前为止,我们不必将其用于“简单/多重/多项式回归”。 我们也不要将其用于“决策树/随机森林回归”,因为它没有任何意义,因为这些模型仅基于一次又
机器学习第一章(动机与应用) 1.1 应用 1.1.1 数据挖掘 原因之一:网络和自动化技术的增长,巨大的数据集 (1)大量的硅谷公司正在收集web上的单击数据,也称为点击流数据,并尝试使用机器学习算
经典的机器学习英文教材,作者:TomMitchell
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