CIFAR10/100 数据集中文说明

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（a叩lane）、汽车（a

cifar数据集，适合python开发，亲测，

PyTorch实现的CIFAR-10/CIFAR-100/MNIST/FashionMNIST图像分类

caffe默认支持cifar10，但是不支持cifar100数据集，本数据集将cifar100的python文件转换为caffe支持的lmdb文件

tensorflow官方数据集cifar100，深度学习常用数据集，load_data()

keras卷积神经网络下的CIFAR-10图像识别,该资源由浅入深，让你从0基础一步一步搭建神经网络模型。

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caffe学习笔记caffe与CIFAR10和一些周边,清晰的一份caffe在CIFAR上的使用教程，更有提及python中的caffe

利用CIFAR10开源数据集实现图像的分类pytorch代码含有注释简洁易懂直接可以运行适合刚开始学习机器学习的同学.

PyTorch顾问实例 对CIFAR-10和MNIST的对抗攻击。 这些笔记本使用生成对抗示例,以攻击PyTorch模型。 将来可能会针对更多数据集提供更多方法。