CIFAR-10数据集
CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片:飞机(a叩lane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马(horse)、船(ship)和卡车(truck)。图片的尺寸为32×32,数据集中一共有50000张训练圄片和10000张测试图片。
用户评论
推荐下载
-
cifar10.txt
里面有百度云下载链接,永久有效,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外100
23 2020-08-20 -
cifar10.py
利用cifar10训练集训练10分类器,正确率90%以上,框架是pytorch,亲测有效,需要的小伙伴自取哈~
17 2020-05-24 -
CIFAR10识别
CIFAR10数据集的识别,卷积神经网络,人工智能,机器学习
17 2020-07-16 -
CIFAR10meanrar
caffe CNN cifar10例子训练集不需要转化,下载可以直接使用。另外还需要下载对应的cifar10_train文件以及test文件。
43 2019-02-15 -
cifar_10_binarytargz
cifar-10数据集:cifar-10-binary.tar.gz和cifar10.py等文件
108 2019-02-18 -
cifar10图片
cifar10还原后的图片
35 2019-03-06 -
CIFAR10_data
共享计算机视觉数据库。CIFAR-10是常用的计算机视觉数据库之一,包含最常见的十类自然事物,用于学习分类。
34 2019-03-18 -
CIFAR_10图像
之前上传错了,这次上传的是对的,CIFAR-10图像总共180MB,只能一个个上传了,所以只要2积分
42 2019-07-06 -
cifar10源码
cigar的源码。
45 2019-05-07 -
cifar10train
python代码
47 2019-07-17
暂无评论