手写体数字的识别程序

毕业都好几个月了，这个是我本科毕业的毕业论文。当初这个毕业设计被评分为91分.拿来卖应该问题不大，但是我想自己也不缺那几个钱，还不如给那些喜欢搞图像识别方面的同志共享一下。（注意：请勿用本论文，作为商

应用BP神经网络进行手写体字母数字识别。中国知网下载的。

采用ＢＰ神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验，通过ＭＩＮＩＳＴ数据库中＃１００００个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程

基于奇异值分解的手写体识别,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。

Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现，求解mnist手写数字识别 问题

Tensorflow学习实战之mnist手写体识别数据准备构建模型训练模型评估结果可视化显示 Tensorflow继续学习,今天是入门级的mnist手写体识别,改变前两次的线性回归,这次是逻辑回归,这

今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

手写体识别原代码, C语言实现, 具有学习功能

手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言 python版本3.74，代码软件pycharm

本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数