facenet训练好的模型 20170512110547

这是一款基于yolov8s算法的人脸识别模型，经过300 epoch的训练，准确率达到了80%以上。附训练好的best.pt文件，可直接使用。训练过程中使用了gpu3080ti，训练时长为两天。该模型

面网咖啡 该项目包含: 一个基于flask的Web应用程序,用于人脸登记和人脸检索。 在iOS中将Inception_resnet_v1模型转换为Caffemodel和CoreML模型。 可以在找到i

facenet 模型用于体态识别技术,识别人体的姿势和动做,可以识别多个人的动作和姿势 ,使用的数据集是面部识别

基于tesorfow,facenet,这是完整项目，运行mytest1.py,可实现人脸识别

FaceNet其实就是一个通用人脸识别系统:采用深度卷积神经网络(CNN)学习将图像映射到欧式空间。空间距离直接和图片相似度相关:同一个人的不同图像在空间距离很小,不同人的图像在空间中有较大的距离,可

很棒的预训练中文nlp模型:很棒的预训练中文NLP模型,可以替换中文预训练模型集合

车牌识别SVM,已经训练好的样本集,直接可用于车牌识别。包括两个文件,svm.dat和svmchinese.dat,其中前一个文件用于识别字母和数字;后一个文件用于识别汉字。

基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + pytho

DeblurGan训练好的模型，一共三组。一组为处理高斯模糊的模型，其他两组为处理运动模糊的模型。百度云分享。深度学习

EDVR 超分辨率,GitHub上代码没有预训练模型。这里提供了官方全部的。--------------------------------------------------------------