模糊C均值聚类源代码程序

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摘 要: 使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程

基于模糊C均值聚类算法的图像分割

针对模糊C均值（FCM）聚类算法中，聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题，提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法，并采用密度函数法来获得初始聚类中心。

用于划分分类含义编辑模糊c均值聚类算法fuzzycmeansalgorithmFCMA或称（FCM）在众多模糊聚类算法中模糊C均值（FCM）算法应用最广泛且较成功它通过优化目标函数得到每个样本点对所有

matlab均值聚类的基本代码，代码参考自周志华《机器学习》9.4.1节而写的，代码使用matlab矩阵序列化操作，速度会快一点，本代码仅供参考，请尊重原创

K均值聚类matlab源程序,结合数据进行了实验,效果较好.