android 围住神经猫 源码

Android开发汤姆猫游戏的简单实现，Android动画的实现

种子猫鼬 DRY数据播种的。 根据您应用程序的当前运行环境简化mongoose数据播种。 您可以在test , development过程中使用seed-mongoose ,甚至在production

猫鼬测试助手 猫鼬测试助手。 要求 NodeJS v9.3 + 安装 $ npm install --save mongoose @lykmapipo/mongoose-test-helpers 用法

图像分类使用卷积 Dog vs Cat-卷积神经网络(练习取自一本书)按照笔记本中的代码执行卷积神经网络以对dog vs cat图像进行分类创建3个数据目录:训练,验证,测试,如下所示 火车| |-猫

猫鼬多租户 两全其美和此软件包使用mongoose鉴别器功能来扩展架构,并使用mongoose-multitenant的逻辑来创建模型。 现在,多租户仅适用于集合。 安装 npm install mo

根据深度学习的原理,用pytorch实现猫狗分类算法,识别率98%。时间在20ms内。利用自己修改的卷积神经网络实现的,值得学习的好例子

今天小编就为大家分享一篇关于Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

HTML5微信游戏，神经猫基友版！绝对可以使用！

此数据集相对来说较大,所以代码中 并没有完全应用全部数据,只是从中选取了一部分。大家在做的时候可以进行选取,也可以全部应用 但是要处理测试集数据。

本项目是一个某品牌日用品的一个小游戏，可能某家天猫店做宣传的时候用的，游戏里面可以通过左右水平晃动手机来移动下方的小推车接住掉落下来的各种产品，然后最后提交一个联系方式来获取天猫优惠券（这种营销方式想