猫狗深度学习卷积神经网络(自己写的)

基于深度卷积神经网络的人脸识别

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对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述从现代雏形、突破模型、加深模型一直到强化模型和成就并附有相关参考文献，方便读者及时查阅和钻研卷积神经网络是深度学习中为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不

魏秀参老师关于卷积神经网络的一本手册，深入浅出，简单易懂。。。。高清版！！

这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书，本书内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。为了使更多不同技术背景的读者通过本书对卷积神经网络和深度学习有所了解，笔者试图尽可能少的使用晦涩的

深度学习 卷积神经网络算法简介 李宗贤 北京信息科技大学智能科学与技术系 卷积神经网络是近年来广泛应用在模式识别 图像处理领域的一种高效识别算法具有简单结构训练参数少和适应性强的特点它的权值共享网络结

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深度学习时间应用，卷积神经网络的原理介绍，使用卷积神经网络对手写数字进行识别

使用深度学习（卷积神经网络）的手写数字识别这个3层卷积网络的Matlab实现在MNIST公共数据集上进行了测试，其中包括60,000个训练样本和10,000个测试样本。它通过30次训练迭代达到>