数据挖掘原理教程
本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用;通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售;
文件列表
[蒋盛益][电子教案].rar
(预估有个9文件)
课件
第5章关联规则.ppt
1.16MB
第3章分类与回归.ppt
932KB
第7章数据挖掘在通信业中的应用.ppt
2.34MB
第2章数据处理基础.ppt
3.02MB
第1章绪论.ppt
907KB
第6章离群点挖掘.ppt
1.3MB
数据挖掘资源列表.doc
48KB
第8章文本挖掘与Web 数据挖掘.ppt
1.18MB
第4章聚类分析.ppt
1.21MB
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