语音信号盲分离,应用程序FastICA,可以应用matlab直接运行,并且文件夹内包含语音信号,无需另外下载
山西大同大学2010届本科毕业论文(设计)开题报告及任务书 学院数计学院 系别数学系 专业(专业方向)数学与应用数学 论文题目 应用共轭梯度算法解最优化问题 指导教师 职称 教授 学生姓名 学号 一研
自然梯度算法-ica_ng.m
自然梯度算法的matlab仿真程序。输入五个信号然后进行混合再分离
基于双树复小波变换的单通道盲源分离算法
为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠
提出了单通道下基于盲源分离的扩频通信抗干扰方法.所提方法利用扩频序列的周期性,把单通道下的欠定盲源分离问题转换成超定盲源分离问题.算法从整体域统计特性对干扰信号进行估计抵消,同时在抗干扰的过程中完成了
转:bofill的经典欠定盲源分离算法,以及算法对应的论文。
通过样本间隔估计概率密度,根据概率密度得到准确的得分函数,从而能够实现超,亚等杂系混合信号的分离,应用范围较广
基于子空间投影的欠定盲源分离源信号恢复改进算法,周君琪,刁鸣,针对欠定盲源分离
盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下,只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法,对RLS自适应算法重点研究