jade盲源分离算法

用可变步长的自然梯度算法解决盲信源分离问题。

针对一类存在随机时延的网络控制系统，传感器采用时间驱动，控制器和执行器采用事件驱动，提出了一种新的具有随机时延的网络控制系统的建模方法-离散模糊T-S模型，在此模型的基础上应用并行分布补偿（PDC）原

为了消除大地电磁测深数据中的工频干扰,提出基于DWT-EEMD的盲源算法,利用DWT、EEMD和盲源分离的优良特性,在进行DWT和EEMD处理之后再进行盲源分离以消除噪声。该方法主要优势在于DWT-E

为解决卷积混合频域盲源分离排序不确定问题,研究了分离矩阵行列式变化和频点距离对基于相邻频点幅度相关性排序算法的影响,提出了改进的盲源分离排序算法。改进算法用权重系数来衡量频点对排序的影响,并将分离矩阵

类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲，导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法，提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法

首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离两种算法，并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究，进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总

图像信号的盲分离武汉理工大学信息处理

这是一个用于进行盲信号分离的matlab算法

本文研究了数字通信的干扰抑制问题,理论分析和计算机仿真表明采用盲源分离的方法可有效抑制同道干扰。

研究论文-基于峭度的盲源分离方法研究