类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲，导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法，提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法的改进算法。在降低了计算维度的同时解决了由于向量空间特征项维被认为是正交带来的空间扭曲引起的误差。