吴恩达机器学习课程

吴恩达深度学习课程笔记，有助于绕开视频，快速入门深度学习。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，

吴恩达老师的深度学习视频课程笔记，将在线阅读的笔记整理成 PDF 版本，方便离线阅读。

deeplearning.ai 课程中的ppt，打包整合版，可打印出来边看视频边看

深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程，介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。

吴恩达Coursera机器学习课程第二周编程作业 涵盖多个子文件

吴恩达在斯坦福大学的机器学习的公开课(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html) 的全部课件。这门课程是机器学习和人工智能

吴恩达机器学习程序及课件完整版本，包括M程序和课件，视屏请在网易云课堂上可以看到

斯坦福大学公开课，吴恩达-机器学习课程的英文课件，包括讲义，作业，，算法推导思路清晰。

吴恩达机器学习Matlab和python源码。。。。。。。。。。。

人工智能专业最近大受欢迎，吴恩达在斯坦福大学公开课上的机器学习入门视频也理所应当的火了起来，这个是吴恩达公开课布置的练习题的python实现