一种基于背景重建的运动目标检测算法

对云天背景下目标检测的一种新算法，对此感兴趣的可以看下。

bayes算法的应用。可以按帧读取，自设读取格式。比如：b0001到b1000，共一千帧，设置方法，将格式设为b0000，起始帧设为1即可。

医学图像边缘检测是医学图像处理领域的核心技术之一，寻求既能精确定位图像边缘，又能有效抑制图像噪声的算法一直都是医学图像处理领域的热点和难点。结合小波分析理论，在经典边缘检测算法的基础上提出了一种改进的

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题，首先从人类的视觉特性出发，分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数，利用数学建模方法和色度学方面的研究成果，给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点,提出了一种改进算法。该算法对实际图

为了能有效解决Hough 变换的计算量大的问题,文中提出了一种基于直线局部结构特征的Hough 变换改进的直 线检测算法。该算法根据Freeman 准则分析了直线上基元的特征信息,通过图像上邻近的同类

一种快速稳健的角点检测算法，可在噪声图像中可靠快速的检测角点信息，matlab源代码

提出了一种针对脉冲噪声图像的边缘检测算法,算法借鉴了中值滤波的思想,并采用十字型卷积模板计算图像梯度。首先,对参与图像中梯度计算的像素点进行阈值判断,如果是噪声点,该点像素值用3x3窗口中值滤波结果值

为了能够快速、精确地检测出矩形,综合分析目前存在的矩形检测算法的优缺点,提出了一种快速、高精度的矩形检测算法。所提算法首先采用环形窗口将图像分割为多个感兴趣区域,再提取感兴趣区域的亚像素轮廓,并将亚像

当前的直线段检测算法均针对灰度图像设计和实现,在处理彩色图像时会抛弃其色彩信息,不利于获取高质量检测结果。为此,提出了一种针对彩色图像的直线段检测算法。对三个色彩通道分别应用DiZenzo算子计算出其