Delaunay三角剖分算法(包含部分源码)

为了有效提高三维空间中无线传感器网络节点定位算法的效率，提出了一种基于简单Delaunay三角剖分的模糊信息节点定位方法（FuzzyInformationNodeLocalizationonDelau

Delaunay三角网格化算法及实现，在实践的基础上，探讨了Delaunay三角网格化算法及实现，提出了改进措施

使用C#实现的delaunay三角网生成算法。使用说明：运行后在窗口中单击鼠标添加样采样点，当采样点大于等于3时自动生成delaunay三角网；点击工具栏上的按钮可以显示每个三角形的外心。

用powercrust算法实现的delaunay三角剖分算法，用到了MATLAB的delaunayn函数库，有兔子等点云源数据和完整的代码，程序可运行，亲测可用

利用开源的opencv库实现三角剖分

设P是一个有n个顶点的凸多边形，P中的弦是P中连接两个非相邻顶点的线段。用P中的(n-3)条弦将P剖分成(n-2)个三角形（如下图所示）。使得(n-3)条弦的长度之和最小的三角形剖分称为最优三角剖分。

凸多边形最优三角剖分

在传统的映射法基础上，采用自适应三角网格加密法能有效地处理带有特征约束条件的任意曲面的三角剖分问题.在平面三角化算法中对环边统一处理，并且采取了一种简单有效的曲率估算方法，提高了运行效率;并在保持外观

多边形三角剖分是计算几何( Computational Geometry)中的经典问题，起源于一个有趣的艺术画廊问题。目前有很多不同的算法实现了对多边形的三角剖分，三角化算法所追求的目标主要有两个：形

基于Delaunay三角剖分的中间视合成方法研究，李兵，孙汉旭，中间视合成是实现多视点自由立体显示的重要步骤。本文提出了一种基于Delauray三角剖分的中间视合成方法，其基本步骤为：首先得到样�