Hopfield网络09数字识别

它能做什么 该应用程序允许用户上传0-9之间数字的图片,并且可以确定图片中的数字。 该模型的训练精度约为94%。 它是如何建造的 通过Keras和Tensorflow训练了AI模型,所使用的数据来自M

简单hopfield神经网络实现4个神经元组成的吸引子,W矩阵由(-1,1,1,-1)和(-1,1,-1,1)构造。

Hopfield网络虚结点法构造稳定点,周娇娇,,Hopfield 网络是一种网状网络,网络中的每个神经元都可以和其他神经元双相联接,这种联接方式使得网络中每个神经元的输出都能反馈到

Hopfield Neural Network——Hopfield神经网络的python代码，基于Language: Python 3.5.x，API: Google TensorFlow 1.0.x

本程序用Hopfield神经网络解决了八皇后的问题，附有实验报告、源代码以及程序实现所参考的原版论文。

Hopfield网络解决n=7的TSP问题，用VC++实现

Hopfield神经网络模型与学习算法，内附仿真实例与代码，并且详细说明每条代码的功能与参数。使之具有初步研究Hopfield神经网络的能力。

Hopfield网络在指派问题中的应用，王黎明，，在日常生活和企业生产经营管理工作中,经常面临着给人“分派”工作任务的问题,由于每个人的专长不同,因此,每个人完成同一项工作任�

人工神经网络实验之一，用hopfield网络解决旅行商问题。简单，有注解，很实用。

此文档包含配套案例10，展示了离散Hopfield神经网络在高校科研能力评估中的分类应用。