它能做什么 该应用程序允许用户上传0-9之间数字的图片,并且可以确定图片中的数字。 该模型的训练精度约为94%。 它是如何建造的 通过Keras和Tensorflow训练了AI模型,所使用的数据来自Mnist数据集。 前端使用Flask和HTML / CSS / JS构建 设置 要在复制存储库后在本地运行此程序,必须设置虚拟环境。 设置虚拟环境后,应安装最新版本的Keras,Tensorflow和Flask。 看起来如何 可以在Digit_Recognition / Homescreen.JPG,Digit_Recognition / Predict2.JPG,Digit_Recognition / Predict7.JPG的Digit_Recognition文件夹下找到图像。 这2张图片只是工作原理的示例,实际上,它可以预测0-9之间的任何数字。 学分 这个项目的灵感来自于我的朋友:M