MNIST识别的数据集

模仿mnist数据集格式制作自己的数据集

Python,Pytorch,mnist,基于Pytorch实现mnist数据的手写数字分类。包含训练数据集、测试数据集的下载、显示、深度神经网络的搭建,支持cpu、gpu cuda的计算。

TensorFlow的mnist训练集手写数字识别，国内比较难下载，需要fan墙

mnist手写数据集，免数据类型转换，里面包含还有测试图片

将 .idx3-ubyte 转换成图片 或者 .mat 包含转换后的 .mat 文件

MNIST数据集,包含mnist二进制原始文件,生成的jpg图像文件,及二进制文件转化为JPG的程序。

手写数据集MNIST.py

MNIST数据集0~9，可用于测试MNIST模型的学习结果，格式为png图像，28*28像素，黑底白字。

深度学习训练神经网络模型时使用的MNIST数据集,来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集

资源实现了多种适合MNIST数据集的CNN网络,包含自己设计的DenseCNN,著名的LeNet5、AlexNet、ZFNet和VGGNet16。实验结果的可视化包含损失和准确度随迭代次数的变化。模型