人脸识别协同表示代码所有

基于改进的稀疏表示的人脸识别，邹承明，吴佩，稀疏表示作为一种热门分类方法已经被成功地应用到人脸识别中，并且能实现较高的识别率，但是稀疏表示中用范数求解最优稀疏表示�

经典的稀疏表示分类（Sparse Representation for Classification，SRC）算法是一种基于[L1]范数最小化问题，它在很多应用场合都能取得很好的分类效果，是目前备受关

基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别

提出了一种基于分形编码图形表示的人脸识别改进算法。该算法在分形图像压缩概念的基础上,定义图 像中的像素块(值域块)作为基元。首先计算人脸图像的分形压缩编码,以此为基础寻找像素块间的内在联系,生 成图像

将协同表示方法应用于步态识别中可以解决稀疏表示方法计算耗时的问题，但提取步态特征采用的GEI算法没有考虑步态内部轮廓边界信息，导致识别率不高。针对此问题，提出使用融合Hog和GEI算法的方法提取步态特

opencv模型的所有配置文件

人脸识别SDK 免费的人脸识别 人脸识别源码 附件中有完整的人脸识别SDK的调用方法

简单的matlab实现的人脸识别程序。含人脸图片。轻松实现人脸的检测，定位识别。是初学人脸识别的好资料。

人脸识别-婴儿人脸 源代码正负训练集。训练出分类器可使用于PC和移动的客户端上。50字50字50字50字50字50字50字50字50字50字50字50字50字50字

Face landmark recognition and face alignment alignment code