基于形态学的权重自适应图像去噪

图像去噪

图像去噪的三种代码，中值滤波，均值滤波 ，维纳滤波 ，只需更改图片即可使用

这是一个图像去噪的代码进行了一些改进希望可以帮助大家

运用压缩感知原理稀疏采样图像重构图像去噪

经典去噪方法的讨论 对于常用的中值，均值，维纳斯滤波进行了对比

形态学去噪算法，主要是通过腐蚀和膨胀来实现去噪

基于经验维纳滤波的自适应方向提升小波图像去噪，赵放，全子一，通过对图像局部空间方向性进行估计，自适应方向提升（ADL）小波变换能够有效的表示图像的边缘和纹理特征。本文基于经验维纳滤波将

单容器矩形装箱问题是一个典型的组合优化问题，其在工业界有着广泛的应用。首先提出了一种新的启发式布局算法，即底部匹配算法，该算法在矩形的装入过程中根据五种启发式规则自动选择与装填区域相匹配的下一个矩形。

在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系

基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪，蔡良师，，针对传统图像去噪的全局阈值方法容易平滑图像的不足，本文提出一种基于图像边缘提取的自适应阈值去噪方法，首先利用sobel算法提取�