GoogleNet V4Inception

GoogleNet-ILSVRC12-subset.tar.gz

包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件 和GoogleNet-Caffe模型实现图像分类源码、图片

卷积神经网络又简称卷积网络,是一种用来处理网格状结构数据的特殊网络结构。像时序数据通常被认为是一维的数据格式,而图片则被认为是二维的数据格式,卷积神经网络在处理这种二维结构的数据上取得了巨大的成功

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop_update Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Pyt

最近，Tensorflow添加了一些新的功能，现在我们可以扩展API来确定感兴趣的对象的像素和像素位置。要在图像上测试这个模型，你可以利用在Tensorflow网站上共享的代码。我们测试了他们最轻量级

github上下载的资源。方便大家参考。可以使用这里面的与训练模型，进行自己模型的训练

inception_v3__tf_kernels.h5在imagenet的与训练权重下载

inception_v3预训练权重文件,已去除网络尾部,可根据自己需要进行迁移训练。

tensorflow_inception_graph.pb是实现deepdream的必须文件

IncepText:ANewInception-TextModulewithDeformablePSROIPoolingforMulti-OrientedSceneTextDetection