基于视频的人脸跟踪

基于模型跟踪的方法就是获取目标的先验知识，建立低价参数模型，对输入的每一帧图象通过滑动窗口进行模型匹配，实现人脸识别与跟踪。常见的跟踪模型有:肤色模型、椭圆模型、纹理模型及双眼模板等。 基于肤色模型的

关于人脸检测的一种流行算法,快速进行人脸检测.比较好的一个资源哦。

VC编写，很好的效果 。。。进行颜色空间转换。。。提取分量。。。阈值。

基于主元分析法的特征脸法的人脸识别，加了中文注释，能很好的实现

包含人脸分割的模型、黑头检测代码、用户界面代码 功能：从图像中检测人脸的鼻子，检测黑头并在原图标出，从用户界面输入图像并保存。 优点：侧脸也能检测，检测黑头比较全面 缺点：不能检测黑皮肤的黑头，对参数

基于labview的动态人脸识别，通过打开电脑摄像头，利用RGB来识别肤色从而识别人脸。算法比较撇，没有五官识别功能，仅供参考。想完全使用的需要改一下代码里面的文件路径。（子VI来源于其他用户，太久了

基于PCA算法的人脸识别程序，该程序可以直接使用，识别了达到了87.5%

静态图像中的人脸检测，首先，利用样本的 Haar 特征进行分类器设计，再通过Adaboost算法的学习得到一个级联的boosted分类器；然后， 利用训练好的分类器进行人脸检测，在此理论基础上，采用了

本程序是基于Matlab所编，能够很好的识别人脸库。

基于稀疏表示的超分辨率重构！这个论文关于稀疏表示描述的很详细！