SRM影像分割算法的matlab程序

牌识别的预处理及车牌字符分割基于matlab的车牌分割算法设计与实现

K-Means算法是应用最为广泛的聚类算法[2]。该算法以类中各样本的加权均值(称为质心)代表该类，只用于数字属性数据的聚类，全局阈值分割，对图像的分割还挺好的，不利用直方图，

用matlab编写的基于K-means图像分割，可直接运行.m文件。

本文研究以Matlab为基础的图像分割算法，作为本科毕业设计的一部分。在这个项目中，我们将深入研究Matlab工具在图像处理中的应用，着重探讨不同的图像分割算法，并通过仿真实验验证其性能。通过对图像分

Matlab图像分割算法研究与仿真。

Matlab图像分割算法的研究及仿真。

项目流程主要分为两部分：预处理、分割提取。预处理的任务是滤除噪声、增强图像对比度及增强血管边缘，以便后续处理，包括：中值滤波、CLAHE、同态滤波。分割提取的任务是处理经过预处理的眼底图像，提取分割出

这是一个模糊聚类分割的matlab代码，可以进聚类分割，直接可以运行，无需调试，读者如有需要可以进行参照改写，将其作为一个列子

改程序介绍了关于灰度图像阈值、二维最佳直方图熵法及传统遗传算法阈值分割等综合程序

通过求差分曲线，利用阈值分割算法对图像进行自动多阈值分割