轮船装载问题(回溯法与动态规划法的综合)

装载问题的回溯算法实现实验报告 一实验目的 通过本实验使学生掌握回溯算法基本要素步骤及其应用 二实验原理 本实验是应用回溯算法用 Java 编程语言对给定两艘轮船的载重量和一批集装箱集装箱的 重量之和

本例采用java实现的装载问题，采用的是回溯算法，参考书籍为：算法设计和分析（第二版）

利用回溯法解决资源约束下的二维动态规划问题（matlab）问题

动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解求得原问题的解。与分治法不同的是，适合于动态规划法求解的问题，经分解求得的子问题往往不是互相独立

动态规划法回溯法解 0-1 背包问题 2012 级 计科 庞佳奇 一 问题描述与分析 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题在这类问题中可能 会有许多可行解每一个解都对应于一个值我们希望找到具

背包问题的回溯算法的实现及测试 C语言 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?

算法能够实现，能充分体现回溯法的关键，代码相对简单，用于学习理解，很好

1 [斩尾行动]贪心算法实现哈夫曼编码； 2 用回溯法解决0-1背包问题；比较穷举法、动态规划法、贪心法实现的0-1背包问题； 3 用回溯法编程实现装载问题，比较此装载问题与贪心法装载问题区别，思考不

利用动态规划法求一个数组最大的子段和，并输出该最大字段（JAVA实现）

实验一用分治法实现元素选择实验二用动态规划法求解0/1背包问题实验三用贪心算法求解Prim算法实验四用回溯法求解N后问题实验五用分支限界法实现旅行售货员问题这些实验的大部分源代码都是书上的，我用的是W