暗通道先验和CLAHE算法

在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能，但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息。基于先验信息和谱分析，提出一种聚类融合算法，将成对限制信息引入到谱聚类算法中，用受限的谱聚类算法产生

一种多尺度低资源消耗的CLAHE算法，唐维旻，赵慧，CLAHE算法是一种基于直方图均衡的提升图像对比度的算法，其可以在较好地凸显图像的细节的同时避免图像出现对比度过度增强的问题。�

先验信噪比单通道语音增强算法在信噪比较高时能有效地去除噪声，但在信噪比较低时语音高次谐波失真较为严重。针对此提出了一种基于谐波重构的先验信噪比估计算法，对增强后的信号加权求平方，进行功率谱的二次谱处理

基于先验模板的场景摆放算法，郭伟，高春鸣，针对当前动画场景中对场景摆放提出的从模糊描述中摆放更完整要求，设计了一种基于先验模板的场景摆放算法。本文通过统计文本中各

针对众包方法构建指纹库数据质量低和指纹模糊相似性等问题,提出了一种基于SLAM技术的指纹数据质量优化和指纹唯一性增强的算法。利用ICNN算法完成数据关联优化,并在指纹向量中加入可信度指标来优化指纹更新

现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,

除去因雾引起的图片模糊，此算法运用单通道模型，效果很明显

用于图像恢复处理，基于盲反卷积的模糊图像处理应用的反卷积处理技术

本代码用于matlab，有四种去雾程序，包含主要代码的注释，便于图像处理学生使用。如有疑问，私聊解答哦~~

针对空间侦察中单通道宽带接收机截获到多个独立辐射源信号时的盲源分离问题,提出了一种新的单通道盲信号分离算法。该算法首先利用奇异谱分析(SSA)构建伪阵列信号,进而采用盲源分离算法(BSS)实现信号分离