基于非采样Contourlet变换理论的图像融合综述

关于遥感影像融合综述的论文。自己看看.说不定还是有一定作用的撒

随着红外技术的迅速发展,它已广泛应用于军事国防、遥感探测、无损检测等众多领域。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因,红外成像系统的成像效果不够理想,大多红外图像都有对比度低、图像模糊、灰度

讲述Contourlet变换最原始的文章

小波变换的图像融合，比较适合于初级学习者的使用。我已经用过了，很好用

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法

针对图像融合过程中由于各种因素不同将会对图像融合的性能产生较大的影响

本人的毕业设计，基本成型，基于小波变换的图像融合技术的研究

高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性

基于多分辨分析理论的图像融合方法_焦李成_西安电子科技大学出版社_多传感器信息处理系统是高性能传感器不断涌现以及智能信息处理发 展的必然结果。