神经网络模型及其MATLAB仿真

qq_11282 39 0 PDF 2019-07-19 21:07:11

神经网络的案例分析及Matlab代码实现，且含有matlab代码

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1. 熟悉掌握Matlab神经网络工具箱的使用；2. 理解反向传播学习算法(BP)的原理,并利用BP算法实现函数逼近功能；3. 认识隐含层神经元个数与训练函数对神经网络训练次数的影响。

选取一个函数,用rbf神经网络,对函数进行回归建模,看仿真结果

通过搭建simulin模型,对单神经网络进行仿真,有标准的S函数代码,可以进行修改。

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神经网络MBP算法辨识; 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为式中为随机噪声由于神经网络的输出最大为1所以被辨识的系统应先标幺化这里标幺化系数为5利用图7.5正

MATLAB神经网络仿真与应用(张德丰)书中源代码

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网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟

基于神经网络的人脸识别_检测MATLAB模型、

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