神经网络模型及其MATLAB仿真

MATLAB神经网络仿真与应用（张德丰）书中源代码

神经网络的MATLAB仿真源程序，由多组训练数据给出的训练结果

为一Matlab仿真程序，利用神经网络算法实现对伺服系统中摩擦力矩的补偿，实现伺服系统对输入信号的精确跟踪。

1． 熟悉掌握Matlab神经网络工具箱的使用；2． 理解反向传播学习算法（BP）的原理，并利用BP算法实现函数逼近功能；3． 认识隐含层神经元个数与训练函数对神经网络训练次数的影响。

选取一个函数，用rbf神经网络，对函数进行回归建模，看仿真结果

通过搭建simulin模型，对单神经网络进行仿真，有标准的S函数代码，可以进行修改。

这是小波神经网络的仿真，这个是将小波通过多分辨的方法信息过滤后再使用神经网络进行预测的实验，希望能后帮到正在研究这方面的朋友们

网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟

基于Matlab神经网络连阴雨预报模型研究

MATLAB在RBF神经网络模型中的应用很好的论文顶一下