多站测向交叉定位的加权最大似然估计算法及其精度分析

频率估计的某种算法，精度较高，易于使用。

文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算

针对低剂量计算机断层成像(CT)重建的图像产生严重退化的问题,提出一种基于片相似性各项异性扩散和最大似然期望最大化(MLEM)的低剂量CT重建算法。首先,采用基本的MLEM算法对低剂量投影数据进行重建

基于最大似然法的遥感图像分类技术研究，使用最大似然法做遥感图像的分类

Dv．Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距的定位技术，该算法使用平均跳距表示实际距离，在 实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此，分析了加权DV—HOP定位算法，并在加权算法基础上

约束线性回归参数极大似然估计的渐进性，沈启霞，，本文主要研究含有不完全数据的约束线性回归问题回归参数极大似然估计的渐进性，这里的约束条件为非线性不等式或等式约束。由EM算�

文章将极大似然估计原理引入小电流接地故障选线,建立故障选线零序网络模型,利用极大似然估计良好的辨识特性识别线路参数,通过比较故障线路和非故障线路中的电容参数是否符合模型选出故障线路。仿真结果表明,该方

针对信号分选问题, 提出一种多站测向和多参数信息联合分选算法. 该算法基于多个观测站共同接收到辐射源脉冲的情况, 首先, 主站确定基准脉冲, 通过多参数信息搜索副站中的匹配脉冲; 然后, 通过位置和多

加权质心定位算法，里面有我的解释，很详细，相信大家能够看懂

使用IDL代码实现最大似然法监督分类，详细的中文注释。具体流程和步骤包括：最大似然法监督分类、边缘平滑处理、小图斑合并、聚类处理。