约束线性回归参数极大似然估计的渐进性

高动态环境下接收信号含有较大的多普勒频率及其变化率，传统载波跟踪方法难以在高动态应力和跟踪精度两方面取得较好折中，针对这一问题该文提出一种多普勒频率变化率快速最大似然估计方法，并利用估计值辅助载波跟踪

相关系数的最大似然估计具有一条重要性质：假设参数 θ 的最大似然估计为 θ̂，并且存在一个一一对应的变换关系 η = g(θ)，那么 η 的最大似然估计可以通过 η̂ = g(θ̂) 直接得到。

在合理布局井下无线网络基站的基础上,提出了一种基于多载波时频迭代的最大似然TOA(Time of Arrival)估计算法,通过将小数延时不断迭代来缩小估计误差,确定合适搜索步长,实现对信号的精确TO

模式的最大似然估计在围棋博弈中的应用，尚鹏飞，李文峰，提出一种基于模式的相对频率的最大似然估计方法来提高计算机围棋博弈水平。按照模式模型从大量的专家棋谱中抽取围棋模式，通过计

在本文中，我们为带有纵向数据的半参数化广义部分线性模型中的参数分量提出了一个广义经验似然推断。 基于扩展得分向量，定义了一个通用的经验似然比函数，该函数集成了集群内相关性，同时避免了直接估计相关性矩阵

在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统

学了一学期的matlab，本来想全部的资源上传的，只是传不上去，所以先传点回归分析与参数估计的

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