在本文中，我们为带有纵向数据的半参数化广义部分线性模型中的参数分量提出了一个广义经验似然推断。 基于扩展得分向量，定义了一个通用的经验似然比函数，该函数集成了集群内相关性，同时避免了直接估计相关性矩阵中的干扰参数。 我们表明，所提出的统计量在某些合适的条件下是渐近卡方的，因此可以用于构造参数的置信度区域。 另外，获得参数的最大经验似然估计和相应的渐近正态性。 仿真研究证明了该方法的性能。