机器学习算法的简单介绍

本文为个人面试机器学习方面工作过程中，对机器学习中的常用算法做了一些汇总，个人认为非常全面，也希望对其他人有些帮助

根据网上资源自己整理的代码，代码有注释，结构清晰易读，有测试代码，带测试数据。并附带可执行程序，你值得拥有。自己也可轻易建工程运行，不依赖任何第三方库。只是一个简单的线性回归

机器学习算法汇总演讲ppt，一定让你感觉物超所值哦。。。

包括各种机器学习算法及其原理讲解，贝叶斯，KNN，决策树，推荐系统，梯度优化，神经网络，SVM，预测，人脸识别中的相关算法，认知计算与深度学习，概率图模型与词性标注等。包括算法及Python代码实现讲

常见的数据处理算法如GM，PLS，ES，Markov，Bayes，神经网络算法，群智能算法。

周志华的机器学习pdf文档，包括svm、BP等、内容较为详细

Python机器学习算法pdf版，通过网上其他版本转换的。

主要有如下部分：1.如何安装Python和相关机器学习的库模块；2.如何用数据库里面的数据;3.用不同的机器学习算法对数据库里的数据进行分类预测并比较各种预测算法的准确性；4.选择最优算法进行预测

采用C++编写，实现候选消除算法.有详细说明。

A Survey of Quantum Machine Learning Algorithms