夜间车辆检测视频

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Video-based vehicle tracking

matlab2018实现车辆视频检测实例，包括视频文件、.m文件2个（测试文件、例子文件），详细的注。 标记视频中浅色车辆。

快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采

描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现，针对DSP系统在运算和内存方面的局限性，提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法，解决了DSP栈深度的困难。

在监控视频图像中因拍摄角度的问题，导致图像中的车道线并不是竖直的。针对在此图像中选取对应块，实现车辆速度实时检测的问题，分析了车身的特征及图像中车道线的倾斜角度，选择车灯作为对应块，选取车灯存在的候选

对智能交通系统中的视频车辆检测与跟踪方法研究，实现背景差分、边缘检测、去除阴影等功能

介绍一种基于视频图像像素点阵的车辆检测技术。该方法找出车辆图像中因与背景帧不同而触发的像素点，通过分析这些触发像素点所组成的像素点阵进行对车辆的自动识别和追踪。将每辆车作为一个检测对象，求出每个检测对

关于视频车辆检测器的国家标准，GBT24726-2009交通信息采集视频车辆检测器.pdf，字数补丁

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